ল্যাটিটিউড.শ এ ডেটা স্থানান্তর এবং সংরক্ষণ ফি কত?

উত্তর

ল্যাটিটিউড.শ এ ইগ্রেস ফি: নেই

ইগ্রেস ফি হলো সেই চার্জ যা আপনি ক্লাউড প্রদানকারীর বাইরে ডেটা স্থানান্তর করার সময় প্রযোজ্য হয় (যেমন, প্রশিক্ষিত মডেল ওজন ডাউনলোড করা, ইনফারেন্স ফলাফল পরিবেশন করা, বা ডেটাসেট অন্য প্রদানকারীর কাছে স্থানান্তর করা)। এটি এমন এমএল ওয়ার্কফ্লোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ খরচ বিবেচনা যা ঘন ঘন মডেল রপ্তানি বা বড় ডেটাসেট স্থানান্তর জড়িত।

স্টোরেজ অপশন: স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস

সম্পূর্ণ ডেটা স্থানান্তর ফি সময়সূচী এবং বিনামূল্যে ইগ্রেস স্তরগুলি দেখতে, ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।

ল্যাটিটিউড.শ সম্পর্কিত আরও FAQ

গাইড যেখানে ল্যাটিটিউড.শ অন্তর্ভুক্ত

এই গাইডগুলোতে ল্যাটিটিউড.শ অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের সঙ্গে GPU বৈশিষ্ট্য, ফ্রেমওয়ার্ক, উপলব্ধতা এবং ডেভেলপার চাহিদা অনুযায়ী গ্রুপ করা হয়েছে।

ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার বনাম ম্যাসড কম্পিউট - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)

ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার বনাম ম্যাসড কম্পিউট এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।

ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার বনাম ম্যাসড কম্পিউট - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
Visit ল্যাটিটিউড.শ
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
Visit ভাল্টার
ম্যাসড কম্পিউট
সরাসরি ইঞ্জিনিয়ার সমর্থনসহ GPU ক্লাউড
Visit ম্যাসড কম্পিউট
ওভারভিউ
ট্রাস্টপাইলট রেটিং 3.7 1.8 0
সদর দফতর Brazil United States United States
প্রদানকারী প্রকার বেয়ার মেটাল মাল্টি-ক্লাউড GPU-কেন্দ্রিক
সেরা জন্য এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স VFX রেন্ডারিং জেনারেটিভ AI ফাইন-টিউনিং HPC স্টেবল ডিফিউশন গবেষণা
GPU Hardware
GPU মডেল A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
সর্বোচ্চ VRAM (GB) 96 288 141
সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স 8 16 8
ইন্টারকানেক্ট NVLink NVLink NVLink
Pricing
শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) $0.35/hr $0.47/hr $0.35/hr
বিলিং সূক্ষ্মতা প্রতি ঘণ্টা প্রতি ঘণ্টা প্রতি মিনিট
স্পট/প্রিম্পটিবল
সংরক্ষিত ছাড় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
ফ্রি ক্রেডিট রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট নেই
ইগ্রেস ফি নেই স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) নেই
স্টোরেজ স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ ইনস্ট্যান্সের সাথে স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত
Infrastructure
অঞ্চল ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (Tier III ডেটা সেন্টার)
আপটাইম SLA ৯৯.৯% ১০০% Tier III (৯৯.৯৮% ডিজাইন)
Developer Experience
ফ্রেমওয়ার্ক ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট
ডকার সমর্থন
SSH অ্যাক্সেস
জুপিটার নোটবুক
API / CLI
সেটআপ সময় সেকেন্ড মিনিট মিনিট
Kubernetes Support 0
Business Terms
ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি নেই নেই নেই
সম্মতি একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ SOC 2 টাইপ II HIPAA
ল্যাটিটিউড.শ ভাল্টার ম্যাসড কম্পিউট