ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
ল্যাটিটিউড.শ ও ভাল্টার এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।
|
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.7 | 1.8 |
| সদর দফতর | Brazil | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | বেয়ার মেটাল | মাল্টি-ক্লাউড |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা |
| GPU Hardware | ||
| GPU মডেল | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 96 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 16 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | ০ | ১ |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) |
| স্টোরেজ | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ |
| Infrastructure | ||
| অঞ্চল | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯% | ১০০% |
| Developer Experience | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| ডকার সমর্থন | ১ | ১ |
| SSH অ্যাক্সেস | ১ | ১ |
| জুপিটার নোটবুক | ০ | ১ |
| API / CLI | ১ | ১ |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড | মিনিট |
| Kubernetes Support | 0 | ১ |
| Business Terms | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ |
ল্যাটিটিউড.শ
ভাল্টার