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Cherry Servers vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (四月 2026)

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概览
Trustpilot 评分	4.6	4.4
总部	Lithuania	United States
供应商类型	不适用	GPU市场
适用场景	AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习	AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI
GPU Hardware
GPU 型号	A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4	B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080
最大显存 (GB)	80	192
每实例最大 GPU 数	2	8
互联	PCIe	NVLink，InfiniBand
Pricing
起始价格 ($/小时)	$0.16/hr	$0.06/hr
计费粒度	每小时	每秒
竞价/可抢占	0	1
预留折扣	不适用	最高可达50%（1-6个月预订）
免费额度	无	注册时赠送少量测试积分
出站费用	不适用	根据主机不同而异（$/TB）
存储	NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月）	根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费）
Infrastructure
区域	立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点）	500+地点，40+数据中心
正常运行时间 SLA	99.97%	无正式SLA（可见主机可靠性评分）
Developer Experience
框架	PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制）	PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI
Docker 支持	1	1
SSH 访问	1	1
Jupyter 笔记本	0	1
API / 命令行界面	1	1
设置时间	分钟	秒
Kubernetes Support	1	0
Business Terms
最小承诺	无	无
合规性	ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS	SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA