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配备NVIDIA H200的最佳云GPU提供商
NVIDIA H200基于H100，配备141GB的HBM3e内存和2倍的内存带宽，使其在需要模型权重完全适配GPU内存的大型语言模型推理中尤为高效。目前提供H200实例的供应商较少，因而可用性成为关键差异点。本指南帮助您查找并比较支持H200的云GPU提供商。
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总部
United States 起始价格
$0.76/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
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总部
United States 起始价格
$0.47/hr
最大显存
288 GB
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$0.35/hr
最大显存
141 GB
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DigitalOcean 与 Vast.ai - 本指南中顶级提供商的比较
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU提供商比较（四月 2026）
DigitalOcean与Vast.ai的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于四月 2026。
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 4.4 |
| 总部 | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink，InfiniBand |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 根据主机不同而异（$/TB） |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 500+地点，40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI |
| Docker 支持 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 秒 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA |
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