DigitalOcean 是否收取出站或数据传输费用？
答案
在 DigitalOcean 的出口费用：无（包含在套餐中）
出口费用是指当您将数据从云服务提供商转出时（例如，下载训练好的模型权重、提供推理结果或将数据集迁移到其他提供商）所产生的费用。这是涉及频繁导出模型或大规模数据集移动的机器学习工作流程中的一个重要成本考虑因素。
存储选项：500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月
有关完整的数据传输费用表和免费出口额度，请参见 DigitalOcean 官方网站。
更多关于 DigitalOcean 的常见问题
- DigitalOcean 最适合什么？
- DigitalOcean 当前的 Trustpilot 评分和评论数量是多少？
- DigitalOcean 支持哪些机器学习框架？
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- DigitalOcean 的数据中心位于哪里？
- DigitalOcean 是否支持带有 NVLink 或 InfiniBand 的多GPU实例？
- DigitalOcean 是否提供竞价或可抢占的 GPU 实例？
- DigitalOcean 是否提供免费积分或免费试用？
- DigitalOcean 提供哪些 GPU 型号？
- DigitalOcean 的定价是什么，计费是如何运作的？
包含 DigitalOcean 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 推理与模型服务的最佳云GPU
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时低于0.50美元的最便宜云GPU
- 配备 NVIDIA A40 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 DigitalOcean 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
DigitalOcean 对比 Massed Compute 对比 Latitude.sh - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean 对比 Massed Compute 对比 Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 四月 2026.
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 0 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States | Brazil |
| 供应商类型 | 不适用 | 专注于GPU | 裸金属 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 141 | 96 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 按分钟计费 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 0 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 无 | 通过推荐计划获得200美元 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 无 | 无 |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 实例包含本地NVMe | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 美国（Tier III数据中心） | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 |
| 正常运行时间 SLA | 99% | Tier III（99.98%设计） | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 0 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 秒级 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2 类型II HIPAA | 单租户隔离，支持DPA |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh