Tôi có nên sử dụng Vultr cho dự án AI/ML của mình không?

Trả lời

Vultr chủ yếu phục vụ người dùng cần: Đào tạo AI, suy luận, kết xuất video, HPC, Stable Diffusion, phát triển trò chơi, AI tạo sinh, tinh chỉnh, nghiên cứu

Là một nhà cung cấp Đa đám mây, Vultr tạo sự khác biệt thông qua lựa chọn GPU và mô hình giá của mình. Bắt đầu từ $0.47/hr, nền tảng cung cấp khả năng tính toán dễ tiếp cận cho các nhà nghiên cứu, startup và doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI.

Các mẫu GPU có sẵn: A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X.

So sánh các tính năng của Vultr với yêu cầu dự án của bạn tại Vultr trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Vultr

Hướng dẫn có đề cập đến Vultr

Những hướng dẫn này bao gồm Vultr cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Vultr đối đầu Novita AI đối đầu Latitude.sh - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh song song Vultr đối đầu Novita AI đối đầu Latitude.sh. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.

Vultr đối đầu Novita AI đối đầu Latitude.sh - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
Visit Vultr
Novita AI
Nền tảng Đám mây AI & Đại lý với hơn 200 API mô hình, các phiên bản GPU và suy luận không máy chủ ở quy mô lớn.
Visit Novita AI
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
Visit Latitude.sh
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 1.8 3.3 3.7
Trụ sở chính United States United States Brazil
Loại nhà cung cấp Đa đám mây Tập trung vào GPU Bare Metal
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh AI tạo sinh nghiên cứu phục vụ LLM Stable Diffusion Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo
GPU Hardware
Mẫu GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM tối đa (GB) 288 80 96
Tối đa GPU/phiên bản 16 8 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.47/hr $0.11/hr $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo giờ Mỗi giây Theo giờ
Spot/Preemptible 1 1 0
Giảm giá đặt trước Không áp dụng Không áp dụng Không áp dụng
Tín dụng miễn phí Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày Lên đến $10,000 cho các startup $200 qua chương trình giới thiệu
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) Không có (Miễn phí) Không có
Lưu trữ 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 Ổ đĩa container (60GB miễn phí), ổ đĩa thể tích, thể tích mạng NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng
Infrastructure
Khu vực 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) Mỹ, EU, APAC, Nam Mỹ, Châu Phi, Trung Đông (hơn 20 địa điểm) 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA thời gian hoạt động 100% 99,9% 99.9%
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA
Hỗ trợ Docker 1 1 1
Truy cập SSH 1 1 1
Sổ tay Jupyter 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Thời gian thiết lập Phút Không áp dụng Giây
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 SOC 2 Cô lập thuê riêng DPA có sẵn
Vultr Novita AI Latitude.sh