Có những công cụ phát triển nào có sẵn tại Vast.ai?
Trả lời
Đây là trải nghiệm phát triển tại Vast.ai:
Thời gian thiết lập: Giây — đây là tốc độ bạn có thể cung cấp và truy cập một phiên bản GPU sau khi khởi tạo yêu cầu.
Các công cụ có sẵn:
- Container Docker: 1
- Truy cập SSH trực tiếp: 1
- Sổ tay Jupyter: 1
- API/CLI lập trình: 1
- Ảnh Docker tùy chỉnh: 1
Sự kết hợp các công cụ này làm cho Vast.ai phù hợp cho cả nghiên cứu khám phá (Jupyter) và pipeline MLOps sản xuất (API + Docker + SSH).
Xem tài liệu thiết lập đầy đủ và tham khảo API trên Vast.ai trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Vast.ai
- Loại khối lượng công việc nào mà Vast.ai lý tưởng cho?
- Đánh giá Trustpilot của Vast.ai là gì và tổng số nhận xét là bao nhiêu?
- Tôi có thể sử dụng các khung ML tùy chỉnh trên Vast.ai không?
- Vast.ai có hỗ trợ triển khai GPU theo quy mô về không không?
- Đảm bảo SLA thời gian hoạt động của Vast.ai là gì?
- Tôi có thể chạy đào tạo phân tán trên nhiều GPU tại Vast.ai không?
- Các phiên bản spot có sẵn tại Vast.ai để tiết kiệm chi phí không?
- Vast.ai tính phí bao nhiêu cho việc chuyển dữ liệu ra ngoài?
- Làm thế nào để tôi có thể nhận tín dụng GPU miễn phí tại Vast.ai?
- Dung lượng VRAM tối đa có trên các phiên bản GPU của Vast.ai là bao nhiêu?
- Các gói giá và tùy chọn thanh toán tại Vast.ai là gì?
Hướng dẫn có đề cập đến Vast.ai
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 1 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho Nghiên cứu & Thử nghiệm
- Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA B300
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Vast.ai cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Vast.ai đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh song song Vast.ai đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.
|
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Thị trường GPU | Tập trung vào GPU | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Mỗi giây | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Thay đổi theo máy chủ ($/TB) | Không có (Miễn phí) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu | 31 khu vực toàn cầu | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Giây | Ngay lập tức | Phút |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Loại II | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Vast.ai
RunPod
DigitalOcean