Tôi có thể sử dụng các khung ML tùy chỉnh trên Vast.ai không?
Trả lời
Hệ sinh thái framework ML tại Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Các framework này được cấu hình sẵn và tối ưu cho phần cứng GPU có sẵn. Ảnh tùy chỉnh (1) cho phép bạn triển khai bất kỳ framework hoặc thư viện nào không được bao gồm mặc định, bao gồm các bản dựng hàng đêm, nhánh tùy chỉnh hoặc các công cụ suy luận chuyên biệt như vLLM hoặc TensorRT.
Lưu trữ bền vững (1) đảm bảo bộ dữ liệu và trọng số mô hình của bạn được giữ nguyên qua các lần khởi động lại phiên bản.
Kiểm tra các framework ML được cài đặt sẵn trên Vast.ai trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Vast.ai
- Loại khối lượng công việc nào mà Vast.ai lý tưởng cho?
- Đánh giá Trustpilot của Vast.ai là gì và tổng số nhận xét là bao nhiêu?
- Có những công cụ phát triển nào có sẵn tại Vast.ai?
- Vast.ai có hỗ trợ triển khai GPU theo quy mô về không không?
- Đảm bảo SLA thời gian hoạt động của Vast.ai là gì?
- Tôi có thể chạy đào tạo phân tán trên nhiều GPU tại Vast.ai không?
- Các phiên bản spot có sẵn tại Vast.ai để tiết kiệm chi phí không?
- Vast.ai tính phí bao nhiêu cho việc chuyển dữ liệu ra ngoài?
- Làm thế nào để tôi có thể nhận tín dụng GPU miễn phí tại Vast.ai?
- Dung lượng VRAM tối đa có trên các phiên bản GPU của Vast.ai là bao nhiêu?
- Các gói giá và tùy chọn thanh toán tại Vast.ai là gì?
Hướng dẫn có đề cập đến Vast.ai
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 1 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho Việc Tinh Chỉnh Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
- Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA B200
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Vast.ai cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Vast.ai đối đầu DigitalOcean đối đầu Latitude.sh - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh song song Vast.ai đối đầu DigitalOcean đối đầu Latitude.sh. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.
|
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Trụ sở chính | United States | United States | Brazil |
| Loại nhà cung cấp | Thị trường GPU | Không áp dụng | Bare Metal |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Tính theo giây | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | $200 qua chương trình giới thiệu |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Thay đổi theo máy chủ ($/TB) | Không có (đã bao gồm trong gói) | Không có |
| Lưu trữ | Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA thời gian hoạt động | Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Giây | Phút | Giây |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | Cô lập thuê riêng DPA có sẵn |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh