Tôi có thể triển khai các mô hình trên Novita AI chỉ chạy khi được gọi không?
Trả lời
Khả năng sử dụng không máy chủ tại Novita AI: 1
Với GPU không máy chủ, bạn triển khai một container mô hình và nền tảng tự động xử lý việc tự động mở rộng, cân bằng tải và khởi động lạnh. Bạn chỉ trả phí khi điểm cuối của bạn đang xử lý yêu cầu — không có phí trong thời gian nhàn rỗi. Điều này có thể giảm chi phí từ 80-95% so với các phiên bản chuyên dụng luôn bật cho các khối lượng công việc dự đoán có tính bùng nổ.
Novita AI giá theo yêu cầu bắt đầu từ $0.11/hr (Mỗi giây thanh toán).
Xem các tùy chọn triển khai không máy chủ và các tiêu chuẩn khởi động lạnh trên Novita AI trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Novita AI
- Các trường hợp sử dụng chính của Novita AI là gì?
- Novita AI có bao nhiêu nhận xét trên Trustpilot và điểm số của nó là bao nhiêu?
- Những khung học sâu nào có sẵn ngay khi sử dụng Novita AI?
- Novita AI có hỗ trợ Jupyter Notebook cho phát triển GPU không?
- Novita AI cung cấp những vùng khả dụng nào?
- Các tùy chọn đa GPU nào có sẵn tại Novita AI cho đào tạo quy mô lớn?
- Tôi có thể tiết kiệm được bao nhiêu từ các phiên bản spot tại Novita AI?
- Novita AI có tính phí khi tải trọng số mô hình hoặc kết quả huấn luyện không?
- Có cách nào để thử nghiệm các phiên bản GPU của Novita AI mà không phải trả tiền không?
- Novita AI có bao nhiêu mẫu GPU trong đội xe của mình?
- Mô hình thanh toán nào được Novita AI sử dụng cho dịch vụ GPU đám mây?
Hướng dẫn có đề cập đến Novita AI
- Các Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA RTX 4090
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 1 USD/giờ
- GPU Đám Mây Tốt Nhất cho Suy Luận & Phục Vụ Mô Hình
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Novita AI cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Novita AI đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh song song Novita AI đối đầu RunPod đối đầu DigitalOcean. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.
|
Novita AI
Nền tảng Đám mây AI & Đại lý với hơn 200 API mô hình, các phiên bản GPU và suy luận không máy chủ ở quy mô lớn.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Tập trung vào GPU | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh AI tạo sinh nghiên cứu phục vụ LLM Stable Diffusion | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 80 | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Mỗi giây | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Lên đến $10,000 cho các startup | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (Miễn phí) | Không có (Miễn phí) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | Ổ đĩa container (60GB miễn phí), ổ đĩa thể tích, thể tích mạng | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | Mỹ, EU, APAC, Nam Mỹ, Châu Phi, Trung Đông (hơn 20 địa điểm) | 31 khu vực toàn cầu | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 99,9% | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Không áp dụng | Ngay lập tức | Phút |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 | SOC 2 Loại II | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Novita AI
RunPod
DigitalOcean