Massed Compute xử lý giao tiếp GPU với GPU cho các khối lượng công việc phân tán như thế nào?

Trả lời

Hỗ trợ huấn luyện phân tán tại Massed Compute:

Kết nối NVLink với tối đa 8 GPU mỗi phiên bản. Huấn luyện đa nút: 1.

Để tham khảo, huấn luyện một mô hình 70 tỷ tham số thường cần 8+ GPU với kết nối băng thông cao. Các mẫu GPU có sẵn tại Massed Compute bao gồm:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Truy cập để xem cấu hình và giá cả các phiên bản đa GPU.

Xem cách Massed Compute xử lý hạ tầng huấn luyện phân tán tại trang web chính thức của họ.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Massed Compute

Hướng dẫn có đề cập đến Massed Compute

Những hướng dẫn này bao gồm Massed Compute cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Massed Compute đối đầu Vultr đối đầu Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)

Side-by-side comparison of Massed Compute đối đầu Vultr đối đầu Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.

Massed Compute đối đầu Vultr đối đầu Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
Visit Massed Compute
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
Visit Vultr
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
Visit Latitude.sh
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 0 1.8 3.7
Trụ sở chính United States United States Brazil
Loại nhà cung cấp Tập trung vào GPU Đa đám mây Bare Metal
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo
GPU Hardware
Mẫu GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM tối đa (GB) 141 288 96
Tối đa GPU/phiên bản 8 16 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.35/hr $0.47/hr $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo phút Theo giờ Theo giờ
Spot/Preemptible 0 1 0
Giảm giá đặt trước Không áp dụng Không áp dụng Không áp dụng
Tín dụng miễn phí Không có Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày $200 qua chương trình giới thiệu
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) Không có
Lưu trữ NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng
Infrastructure
Khu vực Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA thời gian hoạt động Tier III (thiết kế 99,98%) 100% 99.9%
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA
Hỗ trợ Docker 1 1 1
Truy cập SSH 1 1 1
Sổ tay Jupyter 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Thời gian thiết lập Phút Phút Giây
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2 Loại II HIPAA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 Cô lập thuê riêng DPA có sẵn
Massed Compute Vultr Latitude.sh