کیا میں ویسٹ.ai پر کسٹم ایم ایل فریم ورکس استعمال کر سکتا ہوں؟
جواب
ویسٹ.ai پر ML فریم ورک ماحولیاتی نظام:
PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI
یہ فریم ورکس پہلے سے ترتیب دیے گئے اور دستیاب GPU ہارڈویئر کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں۔ کسٹم امیجز (1) آپ کو کسی بھی فریم ورک یا لائبریری کو تعینات کرنے کی اجازت دیتے ہیں جو ڈیفالٹ میں شامل نہیں ہے، بشمول نائٹلی بلڈز، کسٹم فورکس، یا خصوصی انفرنس انجنز جیسے vLLM یا TensorRT۔
مستقل اسٹوریج (1) یقینی بناتی ہے کہ آپ کے ڈیٹا سیٹس اور ماڈل ویٹس انسٹنس ری اسٹارٹ کے دوران محفوظ رہیں۔
دیکھیں کہ کون سے ML فریم ورکس ویسٹ.ai کی سرکاری ویب سائٹ پر پہلے سے انسٹال ہیں۔
ویسٹ.ai کے بارے میں مزید FAQs
- ویسٹ.ai کس قسم کے کاموں کے لیے مثالی ہے؟
- ویسٹ.ai کی ٹرسٹ پائلٹ کی درجہ بندی اور کل جائزوں کی تعداد کیا ہے؟
- ویسٹ.ai پر کون سے ڈویلپر ٹولز دستیاب ہیں؟
- کیا ویسٹ.ai اسکیل ٹو زیرو جی پی یو ڈپلائمنٹس کی حمایت کرتا ہے؟
- ویسٹ.ai کی اپ ٹائم SLA کی ضمانت کیا ہے؟
- کیا میں ویسٹ.ai پر متعدد جی پی یوز کے درمیان تقسیم شدہ ٹریننگ چلا سکتا ہوں؟
- کیا ویسٹ.ai پر لاگت کی بچت کے لیے اسپات انسٹینسز دستیاب ہیں؟
- ویسٹ.ai آؤٹ باؤنڈ ڈیٹا ٹرانسفر کے لیے کتنی فیس لیتا ہے؟
- میں ویسٹ.ai پر مفت GPU کریڈٹس کیسے حاصل کر سکتا ہوں؟
- ویسٹ.ai کے جی پی یو انسٹینسز پر زیادہ سے زیادہ وی آر اے ایم کتنی ہے؟
- ویسٹ.ai پر قیمتوں کے منصوبے اور بلنگ کے اختیارات کیا ہیں؟
رہنما جہاں ویسٹ.ai شامل ہے
- NVIDIA B200 کے ساتھ بہترین کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- NVLink یا InfiniBand کے ساتھ کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- ایل ایل ایمز کی فائن ٹیوننگ کے لیے بہترین کلاؤڈ جی پی یوز
- ایک گھنٹے میں $1 سے کم قیمت والے سب سے سستے کلاؤڈ GPU
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان API اور CLI مینجمنٹ کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان بغیر کسی ایگریس فیس کے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس Kubernetes کی حمایت ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس SSH رسائی ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس سرور لیس GPU انفرنس ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو Docker اور حسب ضرورت امیجز کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو فی سیکنڈ بلنگ کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جن کے ساتھ مستقل اسٹوریج موجود ہو
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جو اسپاٹ / پری ایمپٹیبل انسٹینسز پیش کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان مفت کریڈٹس کے ساتھ
یہ رہنما ویسٹ.ai کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔
ویسٹ.ai بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU Provider Comparison (اپریل 2026)
Side-by-side comparison of ویسٹ.ai بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated اپریل 2026.
|
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مارکیٹ پلیس | قابل اطلاق نہیں | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink، InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 1 | 0 | 0 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | |||
| علاقے | 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | سیکنڈ | منٹ | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
ڈیجیٹل اوشن
لیٹیٹیوڈ.sh