Is NVIDIA H200 SXM faster than A100 for fine-tuning?
جواب
NVIDIA H200 SXM is a Hopper card offering 990 FP16 TFLOPS and 67 FP32 TFLOPS alongside 4,800 GB/s of memory bandwidth. That's enough compute to handle modern model training and real-time serving workloads at serious scale.
Benchmarks show NVIDIA H200 SXM performs particularly well on transformer-style models where tensor cores are saturated by large MatMuls. Diffusion models, speech, and vision workloads also see strong speedups versus older generations. For latency-sensitive production real-time serving, NVIDIA H200 SXM usually hits target token-per-second rates on large language models well above the 30-50 tok/s threshold most products aim for.
Spin up NVIDIA H200 SXM on Vast.ai for $2.05/hr, with DigitalOcean and RunPod as strong alternatives — compare and deploy in minutes.
NVIDIA H200 SXM کے بارے میں مزید FAQs
ویسٹ.ai بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ویسٹ.ai بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ اپریل 2026۔
|
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مارکیٹ پلیس | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | |||
| GPU ماڈلز | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 192 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink، InfiniBand | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | |||
| علاقے | 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) | 99% | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | سیکنڈ | منٹ | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں | ہاں | نہیں |
| کاروباری شرائط | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II |
ویسٹ.ai
ڈیجیٹل اوشن
رن پوڈ