Top providers for NVIDIA L4 by price

Cevap

If you're shopping for NVIDIA L4 capacity, here's the map: RunPod. Across 1 tracked providers, the lowest-cost on-demand provider is RunPod at $0.39 per hour; the lowest-cost spot provider is at per hour.

Use cases drive provider choice. Short experimentation runs fit best on per-second-billed providers. Long training runs benefit from reserved capacity at bare-metal vendors. Production inference services favour providers with global regional presence and enterprise SLAs.

The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.

NVIDIA L4 hakkında daha fazla SSS

RunPod GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Nisan 2026)

RunPod Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Nisan 2026 tarihinde doğrulandı.

RunPod GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Nisan 2026)
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.7
Merkez Ofis United States
Sağlayıcı Türü GPU Odaklı
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka
GPU Donanımı
GPU Modelleri B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 288
Maks GPU/Örnek 8
Bağlantı NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr
Faturalama Detayı Saniye başına
Spot/Öncelikli Evet
Ayrılmış İndirimler %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar)
Ücretsiz Krediler İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus
Çıkış Ücretleri Yok (Ücretsiz)
Depolama Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB)
Altyapı
Bölgeler 31 küresel bölge
Çalışma Süresi SLA %99,99
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker Desteği Evet
SSH Erişimi Evet
Jupyter Not Defterleri Evet
API / CLI Evet
Kurulum Süresi Anında
Kubernetes Desteği Hayır
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II
RunPod

NVIDIA L4 keşfet