Latitude.sh vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Latitude.sh ve RunPod'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 3.7 | 3.7 |
| Merkez Ofis | Brazil | United States |
| Sağlayıcı Türü | Çıplak Metal | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | ||
| GPU Modelleri | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Hayır | Evet |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | Referans programı ile 200 $ | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Yok | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Bölgeler | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | %99,9 | %99,99 |
| Developer Experience | ||
| Çerçeveler | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Hayır | Evet |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Saniyeler | Anında |
| Kubernetes Support | Hayır | Hayır |
| Business Terms | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut | SOC 2 Tip II |
Latitude.sh
RunPod