Mga GPU Provider
HQ
Pagsingil
Mga Aksyon
Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Kubernetes
Ang Kubernetes ay naging pamantayan para sa pag-oorganisa ng ML training at inference workloads sa malaking sukat. Ang mga GPU-aware na Kubernetes cluster ay nagpapahintulot ng automated scheduling, pamamahala ng resources, at integrasyon sa mga MLOps tools tulad ng Kubeflow at Ray. Itong gabay ay naglilista ng mga cloud GPU provider na nag-aalok ng managed Kubernetes support o GPU-enabled na Kubernetes cluster para sa production AI deployments.
Mga Review sa Trustpilot
140
+2
(7d)
HQ
Lithuania Simulang Presyo
$0.16/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPUs
2
Pagsingil
Kada oras
Mga Review sa Trustpilot
2,300
+11
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
541
+0
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
16
Pagsingil
Kada oras
Cherry Servers vs DigitalOcean - Paghahambing ng Nangungunang Mga Provider sa Gabay na Ito
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Abril 2026.
|
Cherry Servers
Bare metal GPU servers na may 24 na taon ng karanasan sa hosting at kumpletong kontrol sa antas ng hardware.
|
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | Lithuania | United States |
| Uri ng Provider | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning rendering research HPC generative AI deep learning | Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Wala | $200 libreng credit para sa 60 araw |
| Bayad sa Paglabas | Hindi naaangkop | Wala (kasama sa plano) |
| Storage | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/buwan) | 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan |
| Infrastructure | ||
| Mga Rehiyon | Lithuania, Netherlands, Germany, Sweden, US, Singapore (6 na lokasyon) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — full stack control) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Minuto | Minuto |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.