AMD Instinct MI355X vs NVIDIA A16 — Paghahambing ng GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Mga Espesipikasyon | |||
| Tagagawa | AMD | NVIDIA | |
| Arkitektura | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 64 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 8,000 GB/s | 800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 72.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 250W | |
| Taon ng Paglabas | 2025 | 2021 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Pinakamainam Para sa | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Virtual desktops lightweight inference video streaming | |
| Presyo sa Cloud | |||
| Pinakamurang On-Demand | $2.59/hr | $0.47/hr | |
| Pinakamurang Spot | — | — | |
| Mga Provider | 1 | 2 | |
| Presyo ng Provider (On-Demand) | |||
|
$2.59/hr | $0.47/hr | |
|
Hindi naaangkop | $0.50/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA A16
Mga Kaugnay na Paghahambing ng GPU
Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA A16
These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA A16. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs Cherry Servers - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Direktang paghahambing ng Vultr at Cherry Servers. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Abril 2026.
|
Vultr
Mataas na pagganap na cloud GPU sa 32 pandaigdigang rehiyon
|
Cherry Servers
Bare metal GPU servers na may 24 na taon ng karanasan sa hosting at kumpletong kontrol sa antas ng hardware.
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | United States | Lithuania |
| Uri ng Provider | Multi-Cloud | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | Pagsasanay ng AI inference video rendering HPC Stable Diffusion pag-develop ng laro generative AI fine-tuning pananaliksik | AI training inference fine-tuning rendering research HPC generative AI deep learning |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 16 | 2 |
| Interconnect | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras | Kada oras |
| Spot/Preemptible | Oo | Hindi |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Hanggang $300 libreng credit para sa 30 araw | Wala |
| Bayad sa Paglabas | Standard (nag-iiba depende sa plano) | Hindi naaangkop |
| Storage | 350 GB - 61 TB NVMe (kasama), Block Storage sa $0.10/GB/buwan, S3-compatible Object Storage | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/buwan) |
| Infrastructure | ||
| Mga Rehiyon | 32 rehiyon sa 6 na kontinente (Americas, Europe, Asia, Australia, Africa) | Lithuania, Netherlands, Germany, Sweden, US, Singapore (6 na lokasyon) |
| Uptime SLA | 100% | 99.97% |
| Developer Experience | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — full stack control) |
| Suporta sa Docker | Oo | Oo |
| SSH Access | Oo | Oo |
| Jupyter Notebooks | Oo | Hindi |
| API / CLI | Oo | Oo |
| Oras ng Setup | Minuto | Minuto |
| Kubernetes Support | Oo | Oo |
| Business Terms | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.