Magkano ang sinisingil ng Vast.ai para sa outbound na paglilipat ng data?
Sagot
Pinangangasiwaan ng Vast.ai ang mga bayad sa data transfer tulad ng sumusunod: Nag-iiba depende sa host ($/TB)
Mahalaga ito lalo na para sa mga team na nagpapatakbo ng distributed training sa iba't ibang provider o nagseserbisyo ng mga modelo sa pamamagitan ng API endpoints na nagbabalik ng malalaking payload. Ang zero o mababang bayad sa egress ay maaaring malaki ang makatipid sa kabuuang gastos para sa production inference deployments.
Available na storage: Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance).
Suriin ang buong bandwidth at presyo ng data transfer sa Vast.ai opisyal na website.
Higit pang FAQs tungkol sa Vast.ai
- Anong uri ng mga workload ang angkop para sa Vast.ai?
- Ano ang Trustpilot rating ng Vast.ai at kabuuang bilang ng mga review?
- Pwede ba akong gumamit ng custom ML frameworks sa Vast.ai?
- Anong mga developer tools ang available sa Vast.ai?
- Sinusuportahan ba ng Vast.ai ang scale-to-zero GPU deployments?
- Ano ang uptime SLA guarantee ng Vast.ai?
- Pwede ba akong magpatakbo ng distributed training sa maraming GPUs sa Vast.ai?
- Available ba ang spot instances sa Vast.ai para makatipid sa gastos?
- Paano ako makakakuha ng libreng GPU credits sa Vast.ai?
- Ano ang maximum na VRAM na available sa mga GPU instance ng Vast.ai?
- Ano ang mga plano sa presyo at mga opsyon sa pagsingil sa Vast.ai?
Mga Gabay kung saan Tampok ang Vast.ai
- Mga Cloud GPU Provider na may Docker at Custom Images
- Mga Cloud GPU Provider na may NVLink o InfiniBand
- Mga Cloud GPU Provider na May Per-Segundong Billing
- Mga Cloud GPU Provider na may Persistent Storage
- Mga Cloud GPU Provider na may Spot / Preemptible Instances
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Jupyter Notebook
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Kubernetes
- Mga Provider ng Cloud GPU na may API at CLI Management
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Libreng Credits
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Multi-Node GPU Clusters
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Serverless GPU Inference
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na may SSH Access
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na Walang Bayad sa Egress
- Pinakamahusay na Cloud GPU Providers gamit ang AMD MI300X
- Pinakamahusay na Cloud GPUs para sa Pananaliksik at Eksperimentasyon
- Pinakamurang Cloud GPUs sa Ilalim ng $1/oras
Kasama sa mga gabay na ito ang Vast.ai kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.
Vast.ai laban sa Latitude.sh laban sa Massed Compute - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Paghahambing nang magkatabi ng Vast.ai laban sa Latitude.sh laban sa Massed Compute. Mabilis na suriin ang maximum funding, paghahati ng kita, mga patakaran sa panganib, leverage, mga platform, instrumento, iskedyul ng payout, mga opsyon sa pagbabayad, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC upang paliitin ang iyong shortlist ng prop trading firm. Datos na na-update noong Abril 2026.
|
Vast.ai
Instant GPUs. Transparent Pricing.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud sa 23 lokasyon sa buong mundo
|
Massed Compute
GPU cloud na may direktang suporta mula sa engineer
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Punong-tanggapan | United States | Brazil | United States |
| Uri ng Provider | GPU Marketplace | Bare Metal | Nakatuon sa GPU |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference bare metal GPU fine-tuning pananaliksik dedikadong mga gawain generative AI | AI training inference VFX rendering generative AI fine-tuning HPC Stable Diffusion pananaliksik |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 192 | 96 | 141 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Kada oras | Bawat minuto |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Nakalaang Diskwento | Hanggang 50% (1-6 na buwan na reserved) | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Maliit na test credit sa pag-signup | $200 sa pamamagitan ng referral program | Wala |
| Bayad sa Paglabas | Nag-iiba depende sa host ($/TB) | Wala | Wala |
| Storage | Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance) | Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan | Kasama ang lokal na NVMe sa mga instance |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | 500+ lokasyon, 40+ data center | 23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Estados Unidos (Tier III data centers) |
| Uptime SLA | Walang pormal na SLA (makikita ang host reliability scores) | 99.9% | Tier III (99.98% disenyo) |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | ML-optimized images PyTorch TensorFlow (user-installed) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI pre-configured na ML templates |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Segundo | Segundo | Minuto |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | Single-tenant isolation DPA available | SOC 2 Type II HIPAA |
Vast.ai
Latitude.sh
Massed Compute