Magkano ang renta ng GPU mula sa Latitude.sh?
Sagot
Ang presyo sa Latitude.sh ay nagsisimula sa $0.35/hr na may Kada oras na pagsingil. Ibig sabihin nito, ang 10-minutong fine-tuning job ay nagkakahalaga ng eksaktong 10 minuto ng compute, hindi isang buong oras. Nag-aalok din ang Latitude.sh ng spot/preemptible instances (0) para sa mga fault-tolerant na workload na kayang tiisin ang mga pagkaantala sa malaking pagtitipid.
Mga diskwento sa reserved:
Mga paraan ng pagbabayad: Credit Cards, Apple Pay, Google Pay, Wire Transfer, Crypto (USDC), ACH, Rehiyonal (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)
Para sa detalyadong breakdown ayon sa GPU model, tingnan ang .
Tingnan ang real-time na presyo at availability ng GPU instance sa Latitude.sh official website.
Higit pang FAQs tungkol sa Latitude.sh
- Ano ang nagpapakaiba sa Latitude.sh kumpara sa ibang mga provider ng cloud GPU?
- Ilan ang mga Trustpilot review ng Latitude.sh, at ano ang score nito?
- Sinusuportahan ba ng Latitude.sh ang Hugging Face, vLLM, o iba pang inference frameworks?
- Pwede ba akong mag-SSH papunta sa mga GPU instances sa Latitude.sh?
- Paano gumagana ang serverless GPU sa Latitude.sh?
- Gaano ka-reliable ang imprastruktura ng Latitude.sh?
- Sinusuportahan ba ng Latitude.sh ang multi-node GPU clusters?
- Nagbibigay ba ang Latitude.sh ng interruptible na GPU instances sa mas mababang presyo?
- Ano ang mga bayad sa paglilipat ng data at storage sa Latitude.sh?
- Anong mga libreng credits o promotional na alok ang ibinibigay ng Latitude.sh?
- Anong GPU hardware ang maaari kong rentahan mula sa Latitude.sh?
Mga Gabay kung saan Tampok ang Latitude.sh
- Mga Cloud GPU Provider na may Docker at Custom Images
- Mga Cloud GPU Provider na may NVLink o InfiniBand
- Mga Cloud GPU Provider na May Per-Segundong Billing
- Mga Cloud GPU Provider na may Persistent Storage
- Mga Cloud GPU Provider na may Spot / Preemptible Instances
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Jupyter Notebook
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Kubernetes
- Mga Provider ng Cloud GPU na may API at CLI Management
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Libreng Credits
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Multi-Node GPU Clusters
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Serverless GPU Inference
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na may SSH Access
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na Walang Bayad sa Egress
- Pinakamahusay na Cloud GPU Providers gamit ang AMD MI300X
- Pinakamahusay na Cloud GPUs para sa Pagsasanay ng AI Model
- Pinakamurang Cloud GPUs sa Ilalim ng $1/oras
Kasama sa mga gabay na ito ang Latitude.sh kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.
Latitude.sh laban sa Massed Compute laban sa DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh laban sa Massed Compute laban sa DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud sa 23 lokasyon sa buong mundo
|
Massed Compute
GPU cloud na may direktang suporta mula sa engineer
|
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | Brazil | United States | United States |
| Uri ng Provider | Bare Metal | Nakatuon sa GPU | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | Pagsasanay ng AI inference bare metal GPU fine-tuning pananaliksik dedikadong mga gawain generative AI | AI training inference VFX rendering generative AI fine-tuning HPC Stable Diffusion pananaliksik | Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras | Bawat minuto | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | $200 sa pamamagitan ng referral program | Wala | $200 libreng credit para sa 60 araw |
| Bayad sa Paglabas | Wala | Wala | Wala (kasama sa plano) |
| Storage | Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan | Kasama ang lokal na NVMe sa mga instance | 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | 23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Estados Unidos (Tier III data centers) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99.9% | Tier III (99.98% disenyo) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | ML-optimized images PyTorch TensorFlow (user-installed) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI pre-configured na ML templates | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Segundo | Minuto | Minuto |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | Single-tenant isolation DPA available | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean