Vast.ai รองรับการปรับขนาด GPU เป็นศูนย์เมื่อไม่มีการใช้งานหรือไม่?
คำตอบ
การให้บริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ Vast.ai: 1
ด้วย GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่ปรับใช้คอนเทนเนอร์โมเดล และแพลตฟอร์มจะจัดการการปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการเริ่มต้นแบบเย็นโดยอัตโนมัติ คุณจะถูกคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อ endpoint ของคุณกำลังประมวลผลคำขอเท่านั้น — ไม่มีค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 80-95% เมื่อเทียบกับการใช้อินสแตนซ์เฉพาะที่เปิดใช้งานตลอดเวลาสำหรับงาน inference ที่มีการใช้งานเป็นช่วงๆ
Vast.ai ราคาตามความต้องการเริ่มต้นที่ $0.06/hr (ต่อวินาที การคิดค่าบริการ)
ดูตัวเลือกการปรับใช้แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และผลการทดสอบการเริ่มต้นแบบเย็นได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Vast.ai
- งานประเภทใดที่ Vast.ai เหมาะสมที่สุด?
- คะแนน Trustpilot และจำนวนรีวิวรวมของ Vast.ai คือเท่าไร?
- ฉันสามารถใช้เฟรมเวิร์ก ML ที่กำหนดเองบน Vast.ai ได้หรือไม่?
- เครื่องมือสำหรับนักพัฒนามีอะไรบ้างที่ Vast.ai?
- การรับประกัน SLA เวลาทำงานของ Vast.ai คืออะไร?
- ฉันสามารถรันการฝึกอบรมแบบกระจายข้ามการ์ดจอหลายตัวที่ Vast.ai ได้หรือไม่?
- มีอินสแตนซ์แบบ spot ให้บริการที่ Vast.ai เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายหรือไม่?
- Vast.ai เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลออกเท่าไหร่?
- ฉันจะได้รับเครดิต GPU ฟรีที่ Vast.ai ได้อย่างไร?
- VRAM สูงสุดที่มีในอินสแตนซ์ GPU ของ Vast.ai คือเท่าใด?
- แผนการกำหนดราคาและตัวเลือกการเรียกเก็บเงินที่ Vast.ai มีอะไรบ้าง?
คู่มือที่มี Vast.ai
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $0.50 ต่อชั่วโมง
- การ์ดจอคลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับ Stable Diffusion และการสร้างภาพ
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA B300
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Vast.ai พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Vast.ai เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ RunPod - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.8 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | ไม่มีข้อมูล | มุ่งเน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | ไม่มี (ฟรี) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | 31 ภูมิภาคทั่วโลก |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | นาที | ทันที |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท II |
DigitalOcean
RunPod