Novita AI มีรุ่น GPU กี่รุ่นในคลังของตน?
คำตอบ
Novita AI มีชุดโมเดล GPU สำหรับงาน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงให้เลือกหลากหลาย รายการ GPU ที่มีทั้งหมดประกอบด้วย:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
หน่วยความจำ VRAM สูงสุดบน GPU เดียวที่ Novita AI คือ 80 GB และสามารถตั้งค่าตัวอย่างด้วย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว เทคโนโลยีเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการตั้งค่าหลาย GPU คือ NVLink ซึ่งกำหนดแบนด์วิดท์ระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกแบบกระจาย
เรียกดูแคตตาล็อก GPU ทั้งหมดและสเปกได้ที่ Novita AI เว็บไซต์ทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Novita AI
- กรณีการใช้งานหลักของ Novita AI คืออะไร?
- Novita AI มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?
- เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกใดบ้างที่พร้อมใช้งานทันทีที่ Novita AI?
- Novita AI มีการสนับสนุน Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา GPU หรือไม่?
- ฉันสามารถปรับใช้โมเดลบน Novita AI ที่ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้ได้หรือไม่?
- Novita AI มีโซนความพร้อมใช้งานใดบ้าง?
- ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Novita AI สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?
- ฉันจะได้รับการประหยัดเท่าใดจากอินสแตนซ์แบบ spot ที่ Novita AI?
- Novita AI เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือผลลัพธ์การฝึกอบรมหรือไม่?
- มีวิธีทดสอบอินสแตนซ์ GPU ของ Novita AI โดยไม่ต้องจ่ายเงินหรือไม่?
- Novita AI ใช้รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบใดสำหรับบริการคลาวด์ GPU?
คู่มือที่มี Novita AI
- GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการปรับแต่ง LLMs
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $1 ต่อชั่วโมง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA GH200
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Novita AI พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Novita AI เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Novita AI เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Vultr สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
Novita AI
แพลตฟอร์ม AI & Agent Cloud พร้อม API โมเดลกว่า 200 รายการ อินสแตนซ์ GPU และการอนุมานแบบเซิร์ฟเวอร์เลสในระดับขนาดใหญ่
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | ไม่มีข้อมูล | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง AI สร้างสรรค์ การวิจัย การให้บริการ LLM Stable Diffusion | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | สูงสุด $10,000 สำหรับสตาร์ทอัพ | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | ดิสก์คอนเทนเนอร์ (60GB ฟรี), ดิสก์โวลุ่ม, โวลุ่มเครือข่าย | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | สหรัฐอเมริกา, ยุโรป, เอเชียแปซิฟิก, อเมริกาใต้, แอฟริกา, ตะวันออกกลาง (กว่า 20 แห่ง) | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | ไม่มีข้อมูล | นาที | นาที |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
Novita AI
DigitalOcean
Vultr