Предлагает ли Vultr автоматическое масштабирование GPU-эндпоинтов?

Ответ

Безсерверный GPU на Vultr: 1

Безсерверный GPU для инференса позволяет развертывать модели, которые автоматически масштабируются при поступлении запросов и сворачиваются до нуля в периоды бездействия, что исключает затраты на поддержание работы GPU в тихие периоды. Это особенно экономично для приложений с переменным или непредсказуемым трафиком.

Vultr стандартная цена на GPU начинается с $0.47/hr с Почасовая оплата биллингом.

Для руководств по настройке безсерверных GPU-эндпоинтов и информации о ценах смотрите Vultr официальный сайт.

Ещё вопросы и ответы о Vultr

Руководства с участием Vultr

В этих руководствах Vultr представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.

Vultr против Massed Compute против DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)

Side-by-side comparison of Vultr против Massed Compute против DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.

Vultr против Massed Compute против DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
Visit Vultr
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
Visit Massed Compute
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Обзор
Рейтинг Trustpilot 1.8 0 4.6
Штаб-квартира United States United States United States
Тип провайдера Мультиоблако Ориентировано на GPU Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования
GPU Hardware
Модели GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 288 141 192
Макс. количество GPU на инстанс 16 8 8
Межсоединение NVLink NVLink NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.47/hr $0.35/hr $0.76/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата Почасовая тарификация Оплата посекундно
Спотовые / прерываемые инстансы 1 0 0
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д Н/Д
Бесплатные кредиты До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней Нет Бесплатный кредит $200 на 60 дней
Плата за исходящий трафик Стандарт (зависит от плана) Нет Нет (включено в тариф)
Хранилище 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 Локальный NVMe включён в состав инстансов 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес
Infrastructure
Регионы 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) США (дата-центры уровня Tier III) Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA времени безотказной работы 100% Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) 99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Поддержка Docker 1 1 1
SSH-доступ 1 1 1
Jupyter ноутбуки 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Время настройки Минуты Минуты Минуты
Kubernetes Support 1 0 1
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1
Vultr Massed Compute DigitalOcean