Доступен ли серверный GPU для инференса на RunPod?
Ответ
Безсерверный GPU на RunPod: 1
Безсерверный GPU для инференса позволяет развертывать модели, которые автоматически масштабируются при поступлении запросов и сворачиваются до нуля в периоды бездействия, что исключает затраты на поддержание работы GPU в тихие периоды. Это особенно экономично для приложений с переменным или непредсказуемым трафиком.
RunPod стандартная цена на GPU начинается с $0.06/hr с В секунду биллингом.
Для руководств по настройке безсерверных GPU-эндпоинтов и информации о ценах смотрите RunPod официальный сайт.
Ещё вопросы и ответы о RunPod
- Что лучше подходит для RunPod: обучение или вывод?
- Каков рейтинг RunPod на Trustpilot и общее количество отзывов?
- Какое предустановленное программное обеспечение доступно на GPU-инстансах RunPod?
- Сколько времени занимает запуск GPU на RunPod?
- Есть ли у RunPod центры обработки данных в Европе, Азии или США?
- Сколько GPU я могу использовать в одном инстансе в RunPod?
- Как работают спотовые или прерываемые инстансы у RunPod?
- Является ли исходящий трафик бесплатным в RunPod?
- Есть ли у RunPod бесплатный тарифный план или пробный период для новых пользователей?
- Предлагает ли RunPod GPU моделей H100, A100 или RTX 4090?
- Какова цена RunPod по сравнению с другими поставщиками облачных GPU?
Руководства с участием RunPod
- Лучшие облачные GPU для исследований и экспериментов
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA H200
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах RunPod представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
RunPod против Massed Compute против DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of RunPod против Massed Compute против DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.8 | 0 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Ориентировано на GPU | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 141 | 192 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Точность выставления счетов | В секунду | Почасовая тарификация | Оплата посекундно |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 1 | 0 | 0 |
| Скидки на резервацию | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 | Нет | Бесплатный кредит $200 на 60 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет (Бесплатно) | Нет | Нет (включено в тариф) |
| Хранилище | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) | Локальный NVMe включён в состав инстансов | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес |
| Infrastructure | |||
| Регионы | 31 глобальный регион | США (дата-центры уровня Tier III) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA времени безотказной работы | 99.99% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Мгновенно | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Тип II | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 |
RunPod
Massed Compute
DigitalOcean