Взимает ли DigitalOcean плату за исходящий трафик или передачу данных?
Ответ
Плата за исходящий трафик в DigitalOcean: Нет (включено в тариф)
Плата за исходящий трафик — это сборы, применяемые при передаче данных из облачного провайдера (например, при загрузке весов обученной модели, предоставлении результатов инференса или перемещении наборов данных к другому провайдеру). Это важный фактор затрат для ML-рабочих процессов, которые включают частый экспорт моделей или большие перемещения данных.
Варианты хранения: 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес
Для полного расписания платы за передачу данных и бесплатных уровней исходящего трафика смотрите официальный сайт DigitalOcean .
Ещё вопросы и ответы о DigitalOcean
- Для чего DigitalOcean подходит лучше всего?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов DigitalOcean на Trustpilot?
- Какие фреймворки машинного обучения поддерживает DigitalOcean?
- Как быстро я могу развернуть GPU-инстанс на DigitalOcean?
- Предлагает ли DigitalOcean серверный GPU для инференса без управления серверами?
- Где расположены центры обработки данных DigitalOcean?
- Поддерживает ли DigitalOcean мульти-GPU инстансы с NVLink или InfiniBand?
- Предлагает ли DigitalOcean спотовые или прерываемые GPU-инстансы?
- Предоставляет ли DigitalOcean бесплатные кредиты или пробный период?
- Какие модели GPU предлагает DigitalOcean?
- Что такое ценообразование DigitalOcean и как работает выставление счетов?
Руководства с участием DigitalOcean
- Лучшие облачные GPU для инференса и обслуживания моделей
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA A40
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU по цене ниже $0.50/час
В этих руководствах DigitalOcean представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
DigitalOcean против Massed Compute против Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean против Massed Compute против Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil |
| Тип провайдера | Н/Д | Ориентировано на GPU | Bare Metal |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 141 | 96 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно | Почасовая тарификация | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 0 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | Нет | $200 по реферальной программе |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) | Нет | Нет |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Локальный NVMe включён в состав инстансов | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | США (дата-центры уровня Tier III) | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио |
| SLA времени безотказной работы | 99% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Секунды |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II HIPAA | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh