В каких регионах работает Cherry Servers?
Ответ
Локации дата-центров для Cherry Servers (штаб-квартира в Lithuania):
Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций)
Cherry Servers гарантирует SLA времени безотказной работы в размере 99,97%, что является важным фактором для производственных инференс-задач, требующих высокой доступности. Поддержка частных сетей: 1.
Проверьте доступность GPU по регионам на официальном сайте Cherry Servers .
Ещё вопросы и ответы о Cherry Servers
- Кто должен использовать Cherry Servers для облачных GPU?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов Cherry Servers на Trustpilot?
- Cherry Servers поставляется с предустановленными PyTorch, TensorFlow или JAX?
- Поддерживает ли Cherry Servers Docker, SSH и Jupyter Notebooks?
- Могу ли я запускать GPU-нагрузки на Cherry Servers без управления серверами?
- Какую технологию межсоединения использует Cherry Servers для обучения с несколькими GPU?
- Могу ли я получить скидку на GPU у Cherry Servers через спотовые инстансы?
- Существуют ли какие-либо расходы на передачу данных в Cherry Servers?
- Могу ли я попробовать Cherry Servers бесплатно перед оформлением подписки?
- Какие GPU NVIDIA и AMD доступны в Cherry Servers?
- Сколько стоит Cherry Servers в час за GPU-инстансы?
Руководства с участием Cherry Servers
- Лучшие облачные GPU для обучения моделей ИИ
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA L40S
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Cherry Servers представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Cherry Servers против Vultr против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение Cherry Servers против Vultr против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.8 |
| Штаб-квартира | Lithuania | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/Д | Мультиоблако | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 80 | 288 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 2 | 16 | 8 |
| Межсоединение | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Почасовая оплата | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 1 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | Нет | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Н/Д | Стандарт (зависит от плана) | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 99,97% | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Мгновенно |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Тип II |
Cherry Servers
Vultr
RunPod