Существуют ли какие-либо расходы на передачу данных в Cherry Servers?
Ответ
Цены на передачу данных в Cherry Servers следующие:
Для AI/ML-задач расходы на исходящий трафик могут быстро накапливаться при экспорте больших контрольных точек моделей, масштабном предоставлении предсказаний или синхронизации данных между регионами. Понимание структуры ценообразования исходящего трафика в Cherry Servers необходимо для точной оценки общей стоимости владения.
Хранение: NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц)
Подробные цены на исходящий трафик по регионам доступны на официальном сайте Cherry Servers .
Ещё вопросы и ответы о Cherry Servers
- Кто должен использовать Cherry Servers для облачных GPU?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов Cherry Servers на Trustpilot?
- Cherry Servers поставляется с предустановленными PyTorch, TensorFlow или JAX?
- Поддерживает ли Cherry Servers Docker, SSH и Jupyter Notebooks?
- Могу ли я запускать GPU-нагрузки на Cherry Servers без управления серверами?
- В каких регионах работает Cherry Servers?
- Какую технологию межсоединения использует Cherry Servers для обучения с несколькими GPU?
- Могу ли я получить скидку на GPU у Cherry Servers через спотовые инстансы?
- Могу ли я попробовать Cherry Servers бесплатно перед оформлением подписки?
- Какие GPU NVIDIA и AMD доступны в Cherry Servers?
- Сколько стоит Cherry Servers в час за GPU-инстансы?
Руководства с участием Cherry Servers
- Лучшие облачные GPU для Stable Diffusion и генерации изображений
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA RTX 4090
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU по цене ниже $0.50/час
В этих руководствах Cherry Servers представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Cherry Servers против Vultr против Massed Compute — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение Cherry Servers против Vultr против Massed Compute рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 0 |
| Штаб-квартира | Lithuania | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/Д | Мультиоблако | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 80 | 288 | 141 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 2 | 16 | 8 |
| Межсоединение | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Почасовая оплата | Почасовая тарификация |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Нет | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Н/Д | Стандарт (зависит от плана) | Нет |
| Хранилище | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Локальный NVMe включён в состав инстансов |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | США (дата-центры уровня Tier III) |
| SLA времени безотказной работы | 99,97% | 100% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II HIPAA |
Cherry Servers
Vultr
Massed Compute