Câte modele de GPU are în flotă Novita AI?
Răspuns
Novita AI oferă o gamă de modele GPU pentru AI, învățare automată și sarcini de calcul de înaltă performanță. Lista completă a GPU-urilor disponibile include:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
Memoria VRAM maximă disponibilă pe un singur GPU la Novita AI este de 80 GB, iar instanțele pot fi configurate cu până la 8 GPU-uri. Tehnologia de interconectare utilizată pentru configurațiile multi-GPU este NVLink, care determină lățimea de bandă între GPU-uri în timpul antrenamentului distribuit.
Răsfoiți catalogul complet al GPU-urilor disponibile și specificațiile acestora pe site-ul oficial Novita AI .
Mai multe întrebări frecvente despre Novita AI
- Care sunt principalele cazuri de utilizare pentru Novita AI?
- Câte recenzii are Novita AI pe Trustpilot și care este scorul său?
- Ce framework-uri de învățare profundă sunt disponibile imediat la Novita AI?
- Oferă Novita AI suport pentru Jupyter Notebook în dezvoltarea cu GPU?
- Pot implementa modele pe Novita AI care rulează doar când sunt apelate?
- Ce zone de disponibilitate oferă Novita AI?
- Ce opțiuni multi-GPU sunt disponibile la Novita AI pentru antrenamente la scară largă?
- Ce economii pot obține prin instanțele spot la Novita AI?
- Percepe Novita AI taxe pentru descărcarea greutăților modelului sau a rezultatelor antrenamentului?
- Există o modalitate de a testa instanțele GPU Novita AI fără a plăti?
- Ce model de facturare utilizează Novita AI pentru serviciile GPU în cloud?
Ghiduri în care este prezent Novita AI
- Cei mai buni furnizori de GPU în cloud cu NVIDIA GH200
- Cele mai bune GPU-uri Cloud pentru Ajustarea Fină a LLM-urilor
- Cele mai ieftine GPU-uri Cloud sub 1 $/oră
- Furnizori de GPU în cloud cu acces SSH
- Furnizori de GPU în cloud cu clustere GPU multi-nod
- Furnizori de GPU în cloud cu credite gratuite
- Furnizori de GPU în cloud cu Docker și imagini personalizate
- Furnizori de GPU în cloud cu facturare pe secundă
- Furnizori de GPU în cloud cu gestionare prin API și CLI
- Furnizori de GPU în cloud cu inferență GPU fără server
- Furnizori de GPU în cloud cu instanțe Spot / Preemptibile
- Furnizori de GPU în cloud cu NVLink sau InfiniBand
- Furnizori de GPU în cloud cu stocare persistentă
- Furnizori de GPU în cloud cu suport Kubernetes
- Furnizori de GPU în cloud cu suport pentru Jupyter Notebook
- Furnizori de GPU în cloud fără taxe de ieșire
Aceste ghiduri includ Novita AI împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.
Novita AI vs DigitalOcean vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprilie 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs DigitalOcean vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprilie 2026.
|
Novita AI
Platformă AI & Agent Cloud cu peste 200 de API-uri de modele, instanțe GPU și inferență serverless la scară largă.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| Sediu central | United States | United States | United States |
| Tip furnizor | Axat pe GPU | N/A | Multi-Cloud |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină AI generativ cercetare servire LLM Stable Diffusion | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare | Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 16 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe secundă | Pe oră |
| Spot/Preemptibil | 1 | 0 | 1 |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Până la 10.000 $ pentru startup-uri | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile | Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile |
| Taxe de ieșire | Niciunul (Gratuit) | Niciunul (inclus în plan) | Standard (variază în funcție de plan) |
| Stocare | Disk container (60GB gratuit), disk volum, volume de rețea | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună | 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | SUA, UE, APAC, America de Sud, Africa, Orientul Mijlociu (peste 20 de locații) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA de disponibilitate | 99,9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suport Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acces SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Timp de configurare | N/A | Minute | Minute |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
Novita AI
DigitalOcean
Vultr