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Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
O Kubernetes se tornou o padrão para orquestrar cargas de trabalho de treinamento e inferência de ML em larga escala. Clusters Kubernetes com suporte a GPU permitem agendamento automatizado, gerenciamento de recursos e integração com ferramentas de MLOps como Kubeflow e Ray. Este guia lista provedores de GPU na nuvem que oferecem suporte gerenciado a Kubernetes ou clusters Kubernetes com GPU habilitada para implantações de IA em produção.
Avaliações no Trustpilot
140
+2
(7d)
Sede
Lithuania Preço Inicial
$0.16/hr
Máx VRAM
80 GB
Máx GPUs
2
Cobrança
Por hora
Avaliações no Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.76/hr
Máx VRAM
192 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.47/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
16
Cobrança
Por hora
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparação dos principais provedores neste guia
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Cherry Servers e DigitalOcean. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 0 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | N/D | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infrastructure | ||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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