Posso usar frameworks de ML personalizados no Vast.ai?
Resposta
O ecossistema de frameworks de ML no Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Esses frameworks vêm pré-configurados e otimizados para o hardware GPU disponível. Imagens personalizadas (1) permitem que você implante qualquer framework ou biblioteca não incluída por padrão, incluindo builds noturnos, forks personalizados ou motores de inferência especializados como vLLM ou TensorRT.
O armazenamento persistente (1) garante que seus datasets e pesos de modelos sobrevivam a reinicializações da instância.
Confira quais frameworks de ML vêm pré-instalados no Vast.ai site oficial.
Mais FAQs sobre Vast.ai
- Para que tipo de cargas de trabalho Vast.ai é ideal?
- Qual é a avaliação no Trustpilot de Vast.ai e o total de avaliações?
- Quais ferramentas de desenvolvimento estão disponíveis no Vast.ai?
- O Vast.ai suporta implantações de GPU com escala para zero?
- Qual é a garantia de SLA de tempo de atividade do Vast.ai?
- Posso executar treinamento distribuído em múltiplas GPUs no Vast.ai?
- As instâncias spot estão disponíveis no Vast.ai para economia de custos?
- Quanto Vast.ai cobra pela transferência de dados de saída?
- Como posso obter créditos gratuitos de GPU no Vast.ai?
- Qual é a VRAM máxima disponível nas instâncias de GPU do Vast.ai?
- Quais são os planos de preços e opções de faturamento no Vast.ai?
Guias onde Vast.ai está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $1/hora
- Melhores GPUs na Nuvem para Ajuste Fino de LLMs
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA B200
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Vast.ai junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Provedor | Mercado de GPUs | N/D | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 1 | 0 | 0 |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum (incluído no plano) | Nenhum |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Segundos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | Isolamento single-tenant DPA disponível |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh