Quanto custa o Cherry Servers por hora para instâncias GPU?
Resposta
A partir de April 12, 2026, a opção de GPU mais barata em Cherry Servers começa em $0.16/hr. Cherry Servers usa cobrança Por hora, então cargas de trabalho que rodam por apenas alguns minutos são cobradas de acordo, sem pagar por uma hora cheia não utilizada.
Preço reservado:
Instâncias spot disponíveis: 0
Métodos de pagamento aceitos incluem Cartão de Crédito, PayPal, Transferência Bancária, Apple Pay, Google Pay, Cripto (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Solana, USDC).
Compare as tarifas de aluguel de GPU e opções de cobrança no Cherry Servers site oficial.
Mais FAQs sobre Cherry Servers
- Quem deve usar Cherry Servers para GPU na nuvem?
- Qual é a avaliação atual no Trustpilot e o número de avaliações para Cherry Servers?
- O Cherry Servers vem com PyTorch, TensorFlow ou JAX pré-instalados?
- O Cherry Servers suporta Docker, SSH e Jupyter Notebooks?
- Posso executar cargas de trabalho de GPU no Cherry Servers sem gerenciar servidores?
- Em quais regiões Cherry Servers opera?
- Qual tecnologia de interconexão o Cherry Servers usa para treinamento multi-GPU?
- Posso obter tarifas de GPU com desconto no Cherry Servers através de instâncias spot?
- Existem custos de transferência de dados em Cherry Servers?
- Posso experimentar Cherry Servers gratuitamente antes de me comprometer?
- Quais GPUs NVIDIA e AMD estão disponíveis no Cherry Servers?
Guias onde Cherry Servers está em destaque
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- Melhores GPUs na Nuvem para Stable Diffusion e Geração de Imagens
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA RTX A6000
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Cherry Servers junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Cherry Servers vs Vast.ai vs Vultr - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Cherry Servers vs Vast.ai vs Vultr. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| Sede | Lithuania | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Mercado de GPUs | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 | 16 |
| Interconexão | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Crédito pequeno para teste na inscrição | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | N/D | Varia conforme o host (R$/TB) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
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