Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
Odpowiedź
Flota GPU w Vast.ai obejmuje zarówno akceleratory klasy centrum danych, jak i stacji roboczych:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Maksymalna pamięć VRAM na GPU: 192 GB
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Połączenie: NVLink, InfiniBand
Ten wybór sprzętu pokrywa zastosowania od ekonomicznego wnioskowania na konsumenckich GPU po dużej skali rozproszone treningi na akceleratorach klasy korporacyjnej.
Szczegółowe specyfikacje GPU, konfiguracje VRAM oraz opcje wielo-GPU znajdziesz na oficjalnej stronie Vast.ai .
Więcej FAQ o Vast.ai
- Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
- Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
- Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
- Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
- Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
- Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
- Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
- Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
- Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
- Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
- Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Przewodniki, w których występuje Vast.ai
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA L40S
- Najlepsze GPU w chmurze do inferencji i obsługi modeli
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vast.ai wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vast.ai vs Vultr - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Kwiecień 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.4 | 1.8 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastructure | ||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 100% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
Vultr