Heeft RunPod datacenters in Europa, Azië of de VS?
Antwoord
Overzicht van de infrastructuur voor RunPod:
- Hoofdkantoor: United States
- GPU-regio's: 31 wereldwijde regio's
- Uptime SLA: 99,99%
- Privénetwerken: 1
Multi-regio beschikbaarheid stelt u in staat modellen dichter bij eindgebruikers te implementeren, wat de inferentielatentie vermindert. Het biedt ook redundantieopties voor kritieke workloads.
Bekijk de volledige lijst met datacenterregio's op de officiële website van RunPod .
Meer veelgestelde vragen over RunPod
- Is RunPod beter voor training of inferentie?
- Wat is de Trustpilot-beoordeling en het totale aantal recensies van RunPod?
- Welke voorgeïnstalleerde software is beschikbaar op RunPod GPU-instanties?
- Hoe lang duurt het voordat een GPU draait op RunPod?
- Is serverloze GPU beschikbaar bij RunPod voor inferentie?
- Hoeveel GPU's kan ik gebruiken in een enkele instantie bij RunPod?
- Hoe werken spot- of onderbreekbare instances bij RunPod?
- Is gegevensuitgang gratis bij RunPod?
- Heeft RunPod een gratis abonnement of proefperiode voor nieuwe gebruikers?
- Biedt RunPod H100-, A100- of RTX 4090-GPU's aan?
- Hoe wordt RunPod geprijsd in vergelijking met andere cloud GPU-aanbieders?
Gidsen waarin RunPod voorkomt
- Beste Cloud GPU-aanbieders met NVIDIA RTX A6000
- Beste Cloud-GPU's voor LLM-Hosting & Implementatie
- Cloud GPU-aanbieders met API- en CLI-beheer
- Cloud GPU-aanbieders met Docker & aangepaste images
- Cloud GPU-aanbieders met gratis tegoeden
- Cloud GPU-aanbieders met Kubernetes-ondersteuning
- Cloud GPU-aanbieders met multi-node GPU-clusters
- Cloud GPU-aanbieders met NVLink of InfiniBand
- Cloud GPU-aanbieders met ondersteuning voor Jupyter Notebook
- Cloud GPU-aanbieders met per-seconde facturering
- Cloud GPU-aanbieders met persistente opslag
- Cloud GPU-aanbieders met serverloze GPU-inferentie
- Cloud GPU-aanbieders met Spot / Preëmptieve Instances
- Cloud GPU-aanbieders met SSH-toegang
- Cloud GPU-aanbieders zonder uitgaande kosten
- Goedkoopste Cloud GPU's onder $0,50/uur
Deze gidsen bevatten RunPod samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.
RunPod vs DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs DigitalOcean vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
Vast.ai
Direct beschikbare GPU's. Transparante prijzen.
|
|
|---|---|---|---|
| Overzicht | |||
| Trustpilot-beoordeling | 3.8 | 4.6 | 4.4 |
| Hoofdkantoor | United States | United States | United States |
| Type provider | GPU-Gefocust | N.v.t. | GPU-marktplaats |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-modellen | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 192 | 192 |
| Max GPU's per instantie | 8 | 8 | 8 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startprijs ($/uur) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde | Per seconde | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | 1 | 0 | 1 |
| Gereserveerde kortingen | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) | N.v.t. | Tot 50% (1-6 maanden gereserveerd) |
| Gratis tegoeden | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 | $200 gratis tegoed voor 60 dagen | Kleine testkrediet bij aanmelding |
| Uitgaande kosten | Geen (Gratis) | Geen (inbegrepen in het plan) | Verschilt per host ($/TB) |
| Opslag | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand | Verschilt per host ($/GB/uur, in rekening gebracht zolang instantie bestaat) |
| Infrastructure | |||
| Regio's | 31 wereldwijde regio's | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ locaties, 40+ datacenters |
| Uptime SLA | 99,99% | 99% | Geen formele SLA (betrouwbaarheidsscores host zichtbaar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-ondersteuning | 1 | 1 | 1 |
| SSH-toegang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Installatietijd | Direct | Minuten | Seconden |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimale verplichting | Geen | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA AVG CCPA |
RunPod
DigitalOcean
Vast.ai