Kan ik via SSH inloggen op GPU-instances bij Latitude.sh?
Antwoord
Overzicht van de ontwikkelaarservaring voor Latitude.sh:
Installatietijd: Seconden
Docker: 1
SSH: 1
Jupyter: 0
API/CLI: 1
Aangepaste images: 1
Latitude.sh biedt meerdere toegangspunten voor ontwikkelaars. U kunt een vooraf geconfigureerde Jupyter-omgeving starten voor snelle experimenten, aangepaste Docker-containers inzetten voor reproduceerbare training, of alles automatiseren via de API. SSH-toegang geeft u volledige controle over de instantie voor geavanceerde configuraties.
Begin met uw eerste GPU-werkbelasting op Latitude.sh officiële website.
Meer veelgestelde vragen over Latitude.sh
- Wat maakt Latitude.sh anders dan andere cloud GPU-aanbieders?
- Hoeveel Trustpilot-recensies heeft Latitude.sh en wat is de score?
- Ondersteunt Latitude.sh Hugging Face, vLLM of andere inferentie-frameworks?
- Hoe werkt serverloze GPU bij Latitude.sh?
- Hoe betrouwbaar is de infrastructuur van Latitude.sh?
- Ondersteunt Latitude.sh multi-node GPU-clusters?
- Biedt Latitude.sh onderbreekbare GPU-instances aan tegen lagere prijzen?
- Wat zijn de kosten voor gegevensoverdracht en opslag bij Latitude.sh?
- Welke gratis tegoeden of promotionele aanbiedingen biedt Latitude.sh?
- Welke GPU-hardware kan ik huren bij Latitude.sh?
- Wat kost het om een GPU te huren bij Latitude.sh?
Gidsen waarin Latitude.sh voorkomt
- Beste Cloud GPU-aanbieders met NVIDIA H200
- Beste Cloud-GPU's voor LLM-Hosting & Implementatie
- Cloud GPU-aanbieders met API- en CLI-beheer
- Cloud GPU-aanbieders met Docker & aangepaste images
- Cloud GPU-aanbieders met gratis tegoeden
- Cloud GPU-aanbieders met Kubernetes-ondersteuning
- Cloud GPU-aanbieders met multi-node GPU-clusters
- Cloud GPU-aanbieders met NVLink of InfiniBand
- Cloud GPU-aanbieders met ondersteuning voor Jupyter Notebook
- Cloud GPU-aanbieders met per-seconde facturering
- Cloud GPU-aanbieders met persistente opslag
- Cloud GPU-aanbieders met serverloze GPU-inferentie
- Cloud GPU-aanbieders met Spot / Preëmptieve Instances
- Cloud GPU-aanbieders met SSH-toegang
- Cloud GPU-aanbieders zonder uitgaande kosten
- Goedkoopste Cloud GPU's onder $0,50/uur
Deze gidsen bevatten Latitude.sh samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.
Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU-cloud op 23 wereldwijde locaties
|
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Overzicht | |||
| Trustpilot-beoordeling | 3.7 | 3.8 | 4.6 |
| Hoofdkantoor | Brazil | United States | United States |
| Type provider | Bare Metal | GPU-Gefocust | N.v.t. |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie bare metal GPU fine-tuning onderzoek toegewijde workloads generatieve AI | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| GPU Hardware | |||
| GPU-modellen | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Max GPU's per instantie | 8 | 8 | 8 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startprijs ($/uur) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per uur | Per seconde | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | 0 | 1 | 0 |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | $200 via verwijzingsprogramma | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Uitgaande kosten | Geen | Geen (Gratis) | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | Lokale NVMe inbegrepen (tot 4x 3,8TB), Block Storage $0,10/GB/maand, Filesysteemopslag $0,05/GB/maand | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
| Infrastructure | |||
| Regio's | 23 locaties: VS (8 steden), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexico-Stad. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 31 wereldwijde regio's | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99,9% | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-geoptimaliseerde images PyTorch TensorFlow (door gebruiker geïnstalleerd) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | 1 | 1 | 1 |
| SSH-toegang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Installatietijd | Seconden | Direct | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimale verplichting | Geen | Geen | Geen |
| Naleving | Single-tenant isolatie DPA beschikbaar | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Latitude.sh
RunPod
DigitalOcean