Di kawasan manakah Cherry Servers beroperasi?

Jawapan

Lokasi pusat data untuk Cherry Servers (beribu pejabat di Lithuania):

Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi)

Cherry Servers menjamin SLA masa operasi sebanyak 99.97%, yang merupakan faktor penting untuk beban kerja inferens pengeluaran yang memerlukan ketersediaan tinggi. Sokongan rangkaian peribadi: 1.

Semak ketersediaan GPU mengikut kawasan di Cherry Servers laman web rasmi.

Lebih banyak Soalan Lazim tentang Cherry Servers

Panduan Di Mana Cherry Servers Ditampilkan

Panduan ini termasuk Cherry Servers bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.

Cherry Servers vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)

Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Vultr vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.

Cherry Servers vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
Visit Cherry Servers
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit RunPod
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 4.6 1.8 3.8
Ibu Pejabat Lithuania United States United States
Jenis Penyedia Tidak berkenaan Multi-Awan Fokus GPU
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif
GPU Hardware
Model GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maksimum VRAM (GB) 80 288 288
Maksimum GPU/Satu Instans 2 16 8
Sambungan PCIe NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.16/hr $0.47/hr $0.06/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per jam Per saat
Spot/Preemptible 0 1 1
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan Tidak berkenaan 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun)
Kredit Percuma Tiada Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10
Yuran Egress Tidak berkenaan Standard (berbeza mengikut pelan) Tiada (Percuma)
Penyimpanan NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB)
Infrastructure
Wilayah Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) 31 wilayah global
SLA Masa Beroperasi 99.97% 100% 99.99%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Sokongan Docker 1 1 1
Akses SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Masa Persediaan Minit Minit Segera
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada Tiada
Pematuhan ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 SOC 2 Jenis II
Cherry Servers Vultr RunPod