벌트에서 자동 확장 GPU 엔드포인트를 제공합니까?
답변
벌트의 서버리스 GPU: 1
서버리스 GPU 추론은 요청이 도착할 때 자동으로 확장되고 유휴 시에는 0으로 축소되어 조용한 기간 동안 GPU를 가동하는 비용을 없애줍니다. 이는 트래픽 패턴이 변동적이거나 예측 불가능한 애플리케이션에 특히 비용 효율적입니다.
벌트 표준 GPU 요금은 $0.47/hr부터 시작하며 시간당 청구 방식입니다.
서버리스 GPU 엔드포인트 설정 가이드와 요금은 벌트 공식 웹사이트를 참조하십시오.
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벌트 대 매스드 컴퓨트 대 디지털오션 - GPU Provider Comparison (4월 2026)
Side-by-side comparison of 벌트 대 매스드 컴퓨트 대 디지털오션. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 0 | 4.6 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | GPU 중심 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 141 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 분 단위 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 0 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 없음 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 미국 (Tier III 데이터 센터) | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 100% | Tier III (99.98% 설계) | 99% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 분 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II HIPAA | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
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