런팟에서 추론을 위한 서버리스 GPU를 사용할 수 있습니까?
답변
런팟의 서버리스 GPU: 1
서버리스 GPU 추론은 요청이 도착할 때 자동으로 확장되고 유휴 시에는 0으로 축소되어 조용한 기간 동안 GPU를 가동하는 비용을 없애줍니다. 이는 트래픽 패턴이 변동적이거나 예측 불가능한 애플리케이션에 특히 비용 효율적입니다.
런팟 표준 GPU 요금은 $0.06/hr부터 시작하며 초당 청구 방식입니다.
서버리스 GPU 엔드포인트 설정 가이드와 요금은 런팟 공식 웹사이트를 참조하십시오.
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런팟 대 매스드 컴퓨트 대 디지털오션 - GPU Provider Comparison (4월 2026)
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 3.8 | 0 | 4.6 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | GPU 중심 | GPU 중심 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 141 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 분 단위 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 0 |
| 예약 할인 | 15-29% (1개월~1년 계획) | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 | 없음 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (무료) | 없음 | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 31개 글로벌 지역 | 미국 (Tier III 데이터 센터) | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 99.99% | Tier III (99.98% 설계) | 99% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 즉시 | 분 | 분 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II | SOC 2 유형 II HIPAA | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
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