노비타 AI는 몇 가지 GPU 모델을 보유하고 있습니까?
답변
노비타 AI은 AI, 머신러닝 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 다양한 GPU 모델을 제공합니다. 사용 가능한 GPU의 전체 목록은 다음과 같습니다:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
노비타 AI에서 단일 GPU당 최대 VRAM은 80 GB이며, 인스턴스는 최대 8개의 GPU로 구성할 수 있습니다. 다중 GPU 설정에 사용되는 인터커넥트 기술은 NVLink로, 분산 학습 시 GPU 간 대역폭을 결정합니다.
사용 가능한 GPU 및 사양의 전체 카탈로그는 노비타 AI 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
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이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 노비타 AI를 포함합니다.
노비타 AI 대 디지털오션 대 벌트 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
노비타 AI 대 디지털오션 대 벌트의 나란히 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 위험 규칙, 레버리지, 플랫폼, 거래 상품, 지급 일정, 결제 옵션, 거래 권한 및 KYC 제한을 빠르게 확인하여 프로프 트레이딩 업체 후보를 좁히세요. 데이터 업데이트: 4월 2026.
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노비타 AI
200개 이상의 모델 API, GPU 인스턴스, 그리고 대규모 서버리스 추론을 제공하는 AI 및 에이전트 클라우드 플랫폼입니다.
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | GPU 중심 | 해당 없음 | 멀티 클라우드 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 생성 AI 연구 대형 언어 모델 서비스 스테이블 디퓨전 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| 최대 VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 16 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 초당 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 1 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 스타트업 최대 $10,000 지원 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (무료) | 없음 (플랜에 포함) | 표준 (플랜에 따라 다름) |
| 스토리지 | 컨테이너 디스크 (60GB 무료), 볼륨 디스크, 네트워크 볼륨 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 미국, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 아프리카, 중동 (20개 이상 지역) | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 |
| 가동 시간 SLA | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 해당 없음 | 분 | 분 단위 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 |
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