지불하지 않고 노비타 AI GPU 인스턴스를 테스트할 수 있는 방법이 있습니까?

답변

노비타 AI의 신규 사용자는 다음을 활용할 수 있습니다: 스타트업 최대 $10,000 지원

이를 통해 실제 GPU 인스턴스를 프로비저닝하고, 모델 학습, 추론 및 환경 설정을 포함한 워크플로우를 선불 비용 없이 테스트할 수 있습니다. 노비타 AI 가격은 $0.11/hr부터 시작하므로, 선택한 모델에 따라 무료 크레딧으로 몇 시간 동안 GPU 컴퓨팅을 커버할 수 있습니다.

최신 무료 체험 및 크레딧 프로모션은 노비타 AI 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

노비타 AI에 관한 더 많은 FAQ

노비타 AI가 포함된 가이드

이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 노비타 AI를 포함합니다.

노비타 AI 대 매스드 컴퓨트 대 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)

Side-by-side comparison of 노비타 AI 대 매스드 컴퓨트 대 래티튜드.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4월 2026.

노비타 AI 대 매스드 컴퓨트 대 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)
노비타 AI
200개 이상의 모델 API, GPU 인스턴스, 그리고 대규모 서버리스 추론을 제공하는 AI 및 에이전트 클라우드 플랫폼입니다.
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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개요
Trustpilot 평점 3.3 0 3.7
본사 United States United States Brazil
제공자 유형 GPU 중심 GPU 중심 베어 메탈
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 생성 AI 연구 대형 언어 모델 서비스 스테이블 디퓨전 AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI
GPU Hardware
GPU 모델 H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
최대 VRAM (GB) 80 141 96
인스턴스당 최대 GPU 8 8 8
인터커넥트 NVLink NVLink NVLink
Pricing
시작 가격 ($/시간) $0.11/hr $0.35/hr $0.35/hr
청구 단위 초당 분 단위 시간당
스팟/선점 가능 1 0 0
예약 할인 해당 없음 해당 없음 해당 없음
무료 크레딧 스타트업 최대 $10,000 지원 없음 추천 프로그램을 통한 $200
아웃바운드 요금 없음 (무료) 없음 없음
스토리지 컨테이너 디스크 (60GB 무료), 볼륨 디스크, 네트워크 볼륨 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월
Infrastructure
지역 미국, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 아프리카, 중동 (20개 이상 지역) 미국 (Tier III 데이터 센터) 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치
가동 시간 SLA 99.9% Tier III (99.98% 설계) 99.9%
Developer Experience
프레임워크 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA
도커 지원 1 1 1
SSH 접근 1 1 1
주피터 노트북 1 0 0
API / CLI 1 1 1
설정 시간 해당 없음 초 단위
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
최소 약정 없음 없음 없음
규정 준수 SOC 2 SOC 2 유형 II HIPAA 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능
노비타 AI 매스드 컴퓨트 래티튜드.sh