디지털오션에서 아웃바운드 또는 데이터 전송 요금을 부과합니까?
답변
디지털오션에서의 아웃바운드 요금: 없음 (플랜에 포함)
아웃바운드 요금은 클라우드 제공업체에서 데이터를 전송할 때 부과되는 비용입니다(예: 학습된 모델 가중치 다운로드, 추론 결과 제공, 또는 데이터셋을 다른 제공업체로 이동). 이는 빈번한 모델 내보내기나 대용량 데이터셋 이동이 포함된 머신러닝 워크플로우에서 중요한 비용 고려 사항입니다.
저장 옵션: 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB
전체 데이터 전송 요금표 및 무료 아웃바운드 요금 한도는 디지털오션 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
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디지털오션 대 매스드 컴퓨트 대 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)
Side-by-side comparison of 디지털오션 대 매스드 컴퓨트 대 래티튜드.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4월 2026.
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 4.6 | 0 | 3.7 |
| 본사 | United States | United States | Brazil |
| 제공자 유형 | 해당 없음 | GPU 중심 | 베어 메탈 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 141 | 96 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 분 단위 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 0 | 0 | 0 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 없음 | 추천 프로그램을 통한 $200 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (플랜에 포함) | 없음 | 없음 |
| 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 미국 (Tier III 데이터 센터) | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 |
| 가동 시간 SLA | 99% | Tier III (99.98% 설계) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 | 분 | 초 단위 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II HIPAA | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 |
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