VultrはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
回答
Vultrでのサーバーレス対応: 1
サーバーレスGPUではモデルコンテナを展開し、プラットフォームが自動でオートスケーリング、ロードバランシング、コールドスタートを処理します。エンドポイントがリクエスト処理中のみ課金され、アイドル時の料金は発生しません。バースト的な推論ワークロードで常時稼働の専用インスタンスと比べて80〜95％のコスト削減が可能です。
Vultrのオンデマンド価格は$0.47/hr（時間単位課金体系）からです。
サーバーレス展開オプションとコールドスタートのベンチマークはVultr公式サイトでご覧ください。
Vultr に関するその他のFAQ
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Vultr が掲載されているガイド
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- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
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- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
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- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vultr が含まれています。
Vultr 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vultr 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャンの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 0 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし | なし（プランに含む） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 100% | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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