AI/MLプロジェクトに Vultr を使うべきですか？
回答
Vultr は主に以下のユーザー向けです：AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
マルチクラウド プロバイダーとして、Vultr はGPUの選択肢と価格モデルで差別化しています。$0.47/hr から始まる価格で、研究者、スタートアップ、企業のAIアプリケーション構築に適した計算リソースを提供します。
利用可能なGPUモデル：A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X。
Vultr の特徴をプロジェクト要件と比較するには、Vultr 公式サイト をご覧ください。
Vultr に関するその他のFAQ
- VultrはTrustpilotで高評価ですか？
- Vultrに自分のCUDAツールキットやフレームワークをインストールできますか？
- Vultrのセットアップと展開の体験はどのようなものですか？
- VultrはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- Vultr はGPUインスタンス間のプライベートネットワークを提供していますか？
- VultrではNVLinkまたはInfiniBandは利用可能ですか？
- 障害耐性のあるワークロード向けに Vultr でプリエンプティブルGPUオプションはありますか？
- Vultr に隠れた帯域幅料金はありますか？
- Vultrはサインアップボーナスや無料コンピュートクレジットを提供していますか？
- Vultrで利用可能なGPUの仕様は何ですか？
- Vultr はGPUの計算時間に対してどのように料金を請求しますか？
Vultr が掲載されているガイド
- 1時間あたり1ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- LLMサービングとデプロイに最適なクラウドGPU
- NVIDIA L40S搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vultr が含まれています。
Vultr 対 ノビタAI 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 対 ノビタAI 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 3.3 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPUに特化 | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 80 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし（無料） | なし |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 100% | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 該当なし | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
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