Vast.aiで複数GPUにまたがる分散トレーニングを実行できますか？

回答

Vast.ai のマルチGPUワークロード対応方法：

GPUインターコネクト：NVLink、InfiniBand
最大GPU数：インスタンスあたり 8
マルチノード対応：1

単一GPUを超えてスケールする際、インターコネクト技術が分散トレーニングのall-reduceや勾配同期などのGPU間通信効率を決定します。Vast.ai は NVLink、InfiniBand の接続性を提供しており、大規模AIワークロード向けのマルチGPUプロバイダー比較で重要な要素です。

利用可能なマルチノードクラスター構成は、Vast.ai公式ウェブサイトでご確認ください。

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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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概要
Trustpilot評価 4.4 3.8 3.7
本社所在地 United States United States Brazil
プロバイダータイプ GPUマーケットプレイス GPU特化型 ベアメタル
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI
GPU Hardware
GPUモデル B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000
最大VRAM（GB） 192 288 96
インスタンスあたり最大GPU数 8 8 8
インターコネクト NVLink、InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
開始価格（$/時） $0.06/hr $0.06/hr $0.35/hr
請求単位 秒単位 毎秒 時間単位
スポット/プリエンプティブル 1 1 0
予約割引 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） 該当なし
無料クレジット 登録時に少額のテストクレジット付与 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス 紹介プログラムで200ドル
転送料金 ホストによって異なる（$/TB） なし（無料） なし
ストレージ ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB
Infrastructure
リージョン 500以上の拠点、40以上のデータセンター 31のグローバルリージョン 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置
稼働率SLA 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） 99.99％ 99.9%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA
Docker対応 1 1 1
SSHアクセス 1 1 1
Jupyterノートブック 1 1 0
API / CLI 1 1 1
セットアップ時間 秒 即時 秒単位
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA SOC 2 タイプII シングルテナント分離、DPA対応可能
Vast.ai RunPod ラティチュード.sh

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