Vast.aiで無料のGPUクレジットを取得する方法は？
回答
Vast.ai の無料クレジット状況：登録時に少額のテストクレジット付与
Vast.ai のGPUインスタンスは $0.06/hr から利用可能で、プロモーションクレジットは複数回の短時間トレーニングや推論テストに活用できます。
無料GPUクレジットの取得は Vast.ai 公式サイト で行えます。
Vast.ai に関するその他のFAQ
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- Vast.aiはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- Vast.ai の稼働時間SLA保証は何ですか？
- Vast.aiで複数GPUにまたがる分散トレーニングを実行できますか？
- コスト削減のために Vast.ai でスポットインスタンスは利用可能ですか？
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- Vast.aiのGPUインスタンスで利用できる最大VRAMはどれくらいですか？
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Vast.ai が掲載されているガイド
- 1時間あたり0.50ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA RTX A6000搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
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- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
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- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
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- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vast.ai が含まれています。
Vast.ai 対 マストコンピュート 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai 対 マストコンピュート 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 0 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 141 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 分単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | なし | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし | なし |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | インスタンスにローカルNVMeを含む | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒 | 分 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII、HIPAA | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
Vast.ai
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