Vast.ai のアウトバウンドデータ転送料金はいくらですか？
回答
Vast.aiのデータ転送料金の扱いは以下の通りです：ホストによって異なる（$/TB）
これは特に、複数プロバイダーにまたがる分散トレーニングを行うチームや、大容量ペイロードを返すAPIエンドポイント経由でモデルを提供する場合に重要です。ゼロまたは低エグレス料金は、本番推論展開の全体コストを大幅に削減できます。
利用可能なストレージ：ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金）。
帯域幅およびデータ転送料金の詳細は、Vast.ai公式サイトをご確認ください。
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Side-by-side comparison of Vast.ai 対 ラティチュード.sh 対 マストコンピュート. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 0 |
| 本社所在地 | United States | Brazil | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | ベアメタル | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 96 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 紹介プログラムで200ドル | なし |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし | なし |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.9% | Tier III（設計稼働率99.98%） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒 | 秒単位 | 分 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII、HIPAA |
Vast.ai
ラティチュード.sh
マストコンピュート