RunPodはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
回答
RunPodはサーバーレスを提供していますか？ 1
サーバーレスGPUは推論ワークロードのインフラ管理を不要にします。専用インスタンスを用意する代わりに、モデルエンドポイントが自動でリクエストを処理し、稼働時間分のみ課金されます。これはML予測API、チャットボットのバックエンド、画像生成エンドポイントに最適です。
基本GPU価格: $0.06/hr。
サーバーレス推論APIはRunPod公式サイトでお試しください。
RunPod に関するその他のFAQ
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RunPod が掲載されているガイド
- 1時間あたり1ドル未満の最安クラウドGPU
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- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
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- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
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- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に RunPod が含まれています。
RunPod 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of RunPod 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.8 | 0 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 毎秒 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | なし（無料） | なし | なし（プランに含む） |
| ストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 31のグローバルリージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 99.99％ | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 即時 | 分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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マストコンピュート
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