他のクラウドGPUプロバイダーと比べて RunPod の価格はどうですか？
回答
RunPod のエントリーレベル価格は $0.06/hr から始まり、個人研究者や小規模チームにも利用しやすくなっています。すべての使用は 毎秒 単位で計測され、部分利用時間に対して過剰請求されることはありません。
RunPod は以下も提供しています：
- スポット／プリエンプティブルインスタンス：1
- リザーブドインスタンス割引：15〜29％（1ヶ月〜1年プラン）
- 支払い方法：クレジットカード、暗号通貨、ACH、電信送金、ビジネス請求書（$5K以上）
H100、A100、RTX 4090など特定GPUモデルの価格は をご覧ください。
現在のオンデマンドおよびリザーブド価格は RunPod公式サイト で確認できます。
RunPod に関するその他のFAQ
- RunPod はトレーニング向きですか、それとも推論向きですか？
- RunPodのTrustpilot評価と総レビュー数はいくつですか？
- RunPodのGPUインスタンスにはどのプリインストールソフトウェアが利用可能ですか？
- RunPodでGPUを稼働させるまでにどれくらい時間がかかりますか？
- RunPodはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- RunPod はヨーロッパ、アジア、またはアメリカにデータセンターを持っていますか？
- RunPodの単一インスタンスで使用できるGPUの数は何台ですか？
- RunPod でスポットまたはプリエンプティブルインスタンスはどのように機能しますか？
- RunPod ではデータ出力は無料ですか？
- RunPodには新規ユーザー向けの無料プランやトライアル期間がありますか？
- RunPodはH100、A100、またはRTX 4090のGPUを提供していますか？
RunPod が掲載されているガイド
- 1時間あたり1ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- LLMサービングとデプロイに最適なクラウドGPU
- NVIDIA A40搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に RunPod が含まれています。
RunPod vs マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Head-to-head comparison of RunPod and マストコンピュート. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed 4月 2026.
|
RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
|
マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
|
|
|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 3.8 | 0 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 毎秒 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 |
| 予約割引 | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | なし |
| 転送料金 | なし（無料） | なし |
| ストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 31のグローバルリージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） |
| 稼働率SLA | 99.99％ | Tier III（設計稼働率99.98%） |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 即時 | 分 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプII、HIPAA |
RunPod
マストコンピュート