ノビタAI はどの可用性ゾーンを提供していますか？
回答
ノビタAI のデータセンター所在地（本社：United States）：
米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点）
ノビタAI は 99.9% の稼働時間SLAを保証しており、高可用性を必要とする本番推論ワークロードに重要な要素です。プライベートネットワーキング対応：0。
地域ごとのGPUの利用状況は ノビタAI 公式サイト でご確認ください。
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ノビタAI 対 Vultr 対 RunPod - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ノビタAI 対 Vultr 対 RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.3 | 1.8 | 3.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUに特化 | マルチクラウド | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 288 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.11/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 1 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | なし（無料） | 標準（プランにより異なる） | なし（無料） |
| ストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 99.9% | 100% | 99.99％ |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 該当なし | 数分 | 即時 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII |
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