ノビタAIのGPUモデルは何種類ありますか？
回答
ノビタAI は、AI、機械学習、高性能コンピューティング向けのさまざまなGPUモデルを提供しています。利用可能なGPUの全リストは以下の通りです：
H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090
ノビタAIで利用可能な単一GPUの最大VRAMは80 GBで、インスタンスは最大8 GPUまで構成可能です。マルチGPU構成に使用されるインターコネクト技術はNVLinkで、分散トレーニング時のGPU間帯域幅を決定します。
利用可能なGPUとその仕様の全カタログはノビタAI公式ウェブサイトでご覧ください。
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ノビタAI 対 デジタルオーシャン 対 Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ノビタAI 対 デジタルオーシャン 対 Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUに特化 | 該当なし | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 192 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | なし（無料） | なし（プランに含む） | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 該当なし | 分単位 | 数分 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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