ノビタAIで標準搭載されているディープラーニングフレームワークは何ですか？
回答
ノビタAIでのフレームワークサポートには以下が含まれます：
PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT
特定の要件があるチーム向けに、ノビタAIはカスタムDockerイメージ（1）もサポートしており、CUDAバージョン、Pythonパッケージ、システムライブラリなど正確なソフトウェアスタックを定義可能です。
追加の開発者ツール：
- Jupyterノートブック：1
- 永続ストレージ：1
対応フレームワークのバージョンやDockerイメージは、ノビタAI公式サイトで確認できます。
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ノビタAI 対 RunPod 対 マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ノビタAI 対 RunPod 対 マストコンピュート. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.3 | 3.8 | 0 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUに特化 | GPU特化型 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 288 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | なし |
| 転送料金 | なし（無料） | なし（無料） | なし |
| ストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | 31のグローバルリージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99.99％ | Tier III（設計稼働率99.98%） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 該当なし | 即時 | 分 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプII、HIPAA |
ノビタAI
RunPod
マストコンピュート