ノビタAI の主な利用ケースは何ですか？
回答
ノビタAI の主なユースケースは：AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion
ノビタAI は GPUに特化 プロバイダーとして運営されており、価格は $0.11/hr から始まります。長期契約なしで柔軟なGPUアクセスが必要なチームや個人に適しています。
利用可能なハードウェア：H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090
ノビタAI の全GPUラインナップを確認し、ユースケースに合うか 公式サイト で検討してください。
ノビタAI に関するその他のFAQ
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ノビタAI 対 ラティチュード.sh 対 マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ノビタAI 対 ラティチュード.sh 対 マストコンピュート. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.3 | 3.7 | 0 |
| 本社所在地 | United States | Brazil | United States |
| プロバイダータイプ | GPUに特化 | ベアメタル | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 96 | 141 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 | 分単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 紹介プログラムで200ドル | なし |
| 転送料金 | なし（無料） | なし | なし |
| ストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | インスタンスにローカルNVMeを含む |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99.9% | Tier III（設計稼働率99.98%） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 該当なし | 秒単位 | 分 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII、HIPAA |
ノビタAI
ラティチュード.sh
マストコンピュート