ラティチュード.sh でGPUをレンタルする費用はいくらですか?
回答
ラティチュード.sh の価格は $0.35/hr から始まり、時間単位 課金方式です。つまり、10分のファインチューニング作業は正確に10分分の計算時間で課金され、1時間分は請求されません。ラティチュード.sh はまた、割り込みに耐えられるワークロード向けにスポット/プリエンプティブルインスタンス(0)を大幅割引で提供しています。
リザーブド割引:
支払い方法:クレジットカード、Apple Pay、Google Pay、電信送金、暗号通貨(USDC)、ACH、地域決済(Boleto/PIX、Alipay、iDEAL)
GPUモデル別の詳細は をご覧ください。
リアルタイムのGPUインスタンス価格と空き状況は ラティチュード.sh公式サイト でご確認いただけます。
ラティチュード.sh に関するその他のFAQ
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ラティチュード.sh が掲載されているガイド
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- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
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- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
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- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
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- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
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- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に ラティチュード.sh が含まれています。
ラティチュード.sh 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
ラティチュード.sh 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャンの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 0 | 4.6 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM(GB) | 96 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | なし | なし | なし(プランに含む) |
| ストレージ | ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) | ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) |
| 稼働率SLA | 99.9% | Tier III(設計稼働率99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 |
ラティチュード.sh
デジタルオーシャン